25. 梯度下降算法推导与实现
梯度下降算法
视频 01:13 处,公式解释:wi + (- ( y - y^{hat} ) x_i ) = w_i - ( y - y^{hat} ) x_i
或者:wi + (- ( y - y^{hat} ) x_i ) = w_i + ( y^{hat} - y) x_i
视频00:03s处字幕”编写伪代码的工具,步骤是这样的“,改为:”梯度下降的算法是这样运行的“
梯度下降算法
视频 01:13 处,公式解释:wi + (- ( y - y^{hat} ) x_i ) = w_i - ( y - y^{hat} ) x_i
或者:wi + (- ( y - y^{hat} ) x_i ) = w_i + ( y^{hat} - y) x_i
视频00:03s处字幕”编写伪代码的工具,步骤是这样的“,改为:”梯度下降的算法是这样运行的“